Neurónové siete sú modely inšpirované štruktúrou a funkciou ľudského mozgu. Skladajú sa z vrstiev vzájomne prepojených uzlov (neurónov), kde každé spojenie má váhu, ktorá sa

Explainable AI (XAI) je podpole umelej inteligencie, ktoré sa zameriava na vytváranie AI systémov, ktoré môžu poskytovať ľahko pochopiteľné a transparentné vysvetlenia svojich rozhodnutí a

AI v oblasti zdravotnej starostlivosti sa používa na zlepšenie diagnostiky, liečby a správy pacientov. Aplikácie AI zahrňujú analýzu medicínskych obrazov, prediktívne modely na identifikáciu rizika

Generatívne adversariálne siete (GANs) sú architektúra hlbokého učenia, ktorá zahŕňa dve neurónové siete: generátor a diskriminátor, ktoré sa navzájom konkurujú. Generátor sa snaží vytvoriť realistické

AI etika sa zaoberá morálnymi a etickými otázkami, ktoré vznikajú pri vývoji a používaní umelej inteligencie. Témy v oblasti AI etiky zahrňujú dôvernosť a súkromie,

Posilňovacie učenie (Reinforcement Learning) je technika strojového učenia, kde agent učí optimálne rozhodovanie prostredníctvom skúseností a spätnej väzby z prostredia. Agent sa učí pomocou odmien

Spracovanie prirodzeného jazyka (NLP) je oblasť AI, ktorá sa zaoberá interakciou medzi počítačmi a ľudským jazykom. Cieľom NLP je umožniť počítačom porozumieť, interpretovať a generovať

Aplikácie umelej inteligencie sú všadeprítomné a zahŕňajú široké spektrum použití v každodennom živote. Medzi najbežnejšie patrí personalizované odporúčania (napr. na streamingových platformách ako Netflix), virtuálni

Hlboké učenie (Deep Learning) je podkategória strojového učenia, ktorá sa zameriava na použitie hlbokých neurónových sietí s mnohými vrstvami (tzv. “hlboké” siete) na modelovanie komplexných

Strojové učenie (Machine Learning) je podpole umelej inteligencie, ktoré sa zaoberá vývojom algoritmov a techník, ktoré umožňujú počítačovým systémom učiť sa z dát a automaticky