Umelá inteligencia (AI) sa stáva čoraz dôležitejšou súčasťou nášho každodenného života. Od osobných asistentov až po autonómne vozidlá, AI prechádza rýchlym rozvojom a nachádza si

Umelá inteligencia (AI) je dnes jedným z najrýchlejšie sa rozvíjajúcich odvetví technológie a má potenciál zásadne zmeniť svet, v ktorom žijeme. Od zlepšenia produktivity až

Explainable AI (XAI) sa zaoberá vytváraním modelov AI, ktorých rozhodnutia a predpovede sú zrozumiteľné a transparentné pre ľudí. XAI je dôležité pre dôveru, reguláciu a

Učenie s posilnením (Reinforcement Learning) je technika, kde agent sa učí optimalizovať svoje rozhodovanie prostredníctvom skúseností a spätných väzieb od prostredia. Model sa učí prostredníctvom

Generatívne adversariálne siete (GANs) sú modely, ktoré pozostávajú z dvoch neurónových sietí – generátora a diskriminátora – ktoré sa navzájom trénujú. Generátor sa snaží vytvárať

Transfer learning je technika, kde sa model, ktorý bol natrénovaný na jednej úlohe, využíva na zlepšenie výkonu na inej, často príbuznej úlohe. Tento prístup je

Konvolučné neurónové siete (CNN) sú špeciálny typ neurónových sietí, ktorý je efektívny pri analýze vizuálnych dát. CNN využívajú konvolučné vrstvy, ktoré aplikujú rôzne filtre na

Regresia je technika strojového učenia používaná na predpovedanie kontinuálnych hodnôt na základe vstupných dát. Hlavné typy regresie zahŕňajú:

Predspracovanie dát je kritický krok v strojovom učení, ktorý zahŕňa čistenie, transformáciu a prípravu dát pred použitím v modeloch. Typické úlohy predspracovania zahŕňajú:

Overfitting (pretrénovanie) nastáva, keď model sa príliš prispôsobí tréningovým dátam, čo vedie k nízkemu výkonu na nových, neznámych dátach. Aby sa predišlo overfittingu, je možné