Transfer learning je technika, kde sa model, ktorý bol natrénovaný na jednej úlohe, využíva na zlepšenie výkonu na inej, často príbuznej úlohe. Tento prístup je výhodný, keď sú k dispozícii obmedzené dáta pre novú úlohu, ale veľké množstvo dát pre inú úlohu. Transfer learning môže skrátiť čas učenia a zlepšiť výsledky na nových úlohách.
Budúcnosť AI: Silná AI, superinteligencia a singularita
Umelá inteligencia (AI) prešla od svojich začiatkov v 20. storočí dlhú cestu. S pokrokmi v strojovom učení a hlbokom učení
