Učenie s posilnením (Reinforcement Learning) je technika, kde agent sa učí optimalizovať svoje rozhodovanie prostredníctvom skúseností a spätných väzieb od prostredia. Model sa učí prostredníctvom odmien a trestov. Aplikácie reinforcement learning zahŕňajú autonómne vozidlá, robotiku, optimalizáciu obchodných stratégií a vývoj herných agentov.
Budúcnosť AI: Silná AI, superinteligencia a singularita
Umelá inteligencia (AI) prešla od svojich začiatkov v 20. storočí dlhú cestu. S pokrokmi v strojovom učení a hlbokom učení