Posilňovacie učenie (Reinforcement Learning) je technika strojového učenia, kde agent učí optimálne rozhodovanie prostredníctvom skúseností a spätnej väzby z prostredia. Agent sa učí pomocou odmien a trestov, pričom cieľom je maximalizovať kumulovanú odmenu. Táto technika sa často používa v hrách, robotike a pri optimalizácii zložitých procesov.
Budúcnosť AI: Silná AI, superinteligencia a singularita
Umelá inteligencia (AI) prešla od svojich začiatkov v 20. storočí dlhú cestu. S pokrokmi v strojovom učení a hlbokom učení