Umelá inteligencia (AI) je dnes jedným z najrýchlejšie sa rozvíjajúcich odvetví technológie a má potenciál zásadne zmeniť svet, v ktorom žijeme. Od zlepšenia produktivity až

Explainable AI (XAI) sa zaoberá vytváraním modelov AI, ktorých rozhodnutia a predpovede sú zrozumiteľné a transparentné pre ľudí. XAI je dôležité pre dôveru, reguláciu a

Učenie s posilnením (Reinforcement Learning) je technika, kde agent sa učí optimalizovať svoje rozhodovanie prostredníctvom skúseností a spätných väzieb od prostredia. Model sa učí prostredníctvom

Generatívne adversariálne siete (GANs) sú modely, ktoré pozostávajú z dvoch neurónových sietí – generátora a diskriminátora – ktoré sa navzájom trénujú. Generátor sa snaží vytvárať

Transfer learning je technika, kde sa model, ktorý bol natrénovaný na jednej úlohe, využíva na zlepšenie výkonu na inej, často príbuznej úlohe. Tento prístup je

Konvolučné neurónové siete (CNN) sú špeciálny typ neurónových sietí, ktorý je efektívny pri analýze vizuálnych dát. CNN využívajú konvolučné vrstvy, ktoré aplikujú rôzne filtre na