Generatívne adversariálne siete (GANs) sú architektúra hlbokého učenia, ktorá zahŕňa dve neurónové siete: generátor a diskriminátor, ktoré sa navzájom konkurujú. Generátor sa snaží vytvoriť realistické vzorky, zatiaľ čo diskriminátor sa snaží rozlíšiť medzi skutočnými a generovanými vzorkami. GANs sú populárne pre ich schopnosť generovať nové, realistické dáta, ako sú obrázky, videá alebo texty, ktoré môžu byť ťažko rozlíšiteľné od reálnych.
Budúcnosť AI: Silná AI, superinteligencia a singularita
Umelá inteligencia (AI) prešla od svojich začiatkov v 20. storočí dlhú cestu. S pokrokmi v strojovom učení a hlbokom učení
